ارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس

طبقه‌‌بندی تصاویر ماهواره‌‌ای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به ‌طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه‌‌بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده‌‌اند. در این پژوهش، تصویر ماهواره‌ آیکونوس با استفاده از سه الگوریتم طبقه‌بندی شی‌ءگرا از جمله؛ آستانه گذاری، نزدیک‌ترین همسایگی و طبقه‌بندی فازی در تهیه نقشه کاربری اراضی مورد مقایسه قرار گرفته است. جهت طبقه‌‌بندی و مقایسه نتایج حاصل از هر سه روش مورد مطالعه از نقاط کنترل زمینی یکسان استفاده شده است و در نهایت بهترین الگوریتم طبقه‌بندی با استفاده از روش‌های ارزیابی صحت از جمله؛ شاخص دقت کلی و ضریب کاپای طبقه‌‌بندی مشخص گردید. نتایج حاصل از طبقه‌بندی و ارزیابی دقت نشان‌دهنده بالاترین میزان دقت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم فازی شی‌ءگرا می‌‌باشد که دقت بالای این روش به دلیل بررسی د‌رجه‌ عضویت‌ پارامترهای‌ مؤثر د‌ر‌ طبقه‌‌بند‌ی و استفاد‌ه از‌ پارامترها و معیار‌های دارای‌ بیشترین‌ د‌رجه ‌عضویت در طبقه‌‌بندی می‌‌باشد. همچنین تکنیک  نزدیک‌ترین همسایگی با استفاده از الگوریتم FOS با تولید دقت کلی 92/0 و ضریب کاپا 909/0 بعد از الگوریتم فازی شی‌ءگرا بیشترین دقت را دارا می‌باشد. روش تعیین آستانه به دلیل دخالت کاربر در تعیین آستانه‌ها - جهت طبقه‌بندی - کمترین دقت را در استخراج کاربری‌های اراضی بین سه روش مورد مقایسه نشان می‌‌دهد. به دلیل ماهیت مقایسه‌‌ای این پژوهش نتایج آن برای شناسایی روش‌‌های بهینه در تولید و تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا از اهمیت بالایی برخوردار بوده و قابل‌استفاده برای پژوهشگران و سازمان‌های تولیدکننده نقشه‌های کاربری اراضی می‌‌باشد.